Le temps qu’une personne passe sur différentes applications pour smartphone suffit à l’identifier parmi un groupe plus large dans plus d’un cas sur trois, affirment des chercheurs, qui mettent en garde contre les conséquences pour la sécurité et la vie privée.
Les chercheurs des universités de Lancaster et de Bath ont analysé les données des smartphones de 780 personnes.
Ils ont intégré 4 680 jours de données d’utilisation des applications dans des modèles statistiques. Chacun de ces jours a été associé à l’un des 780 utilisateurs, de sorte que les modèles ont appris les habitudes d’utilisation quotidienne des applications.
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Les chercheurs ont ensuite vérifié si les modèles pouvaient identifier une personne lorsqu’ils ne disposaient que d’une seule journée d’activité du smartphone, anonyme et non encore associée à un utilisateur. « Nos modèles, qui ont été formés à partir de seulement six jours de données d’utilisation des applications par personne, ont pu identifier la bonne personne à partir d’une journée de données anonymes dans un tiers des cas », a déclaré David Ellis, de l’université de Bath.
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Dans environ 75 % des cas, le bon utilisateur se trouve parmi les 10 candidats les plus probables. « En termes pratiques, une enquête des forces de l’ordre visant à identifier le nouveau téléphone d’un criminel à partir de la connaissance de son utilisation historique du téléphone pourrait réduire un pool de candidats d’environ 1 000 téléphones à 10 téléphones, avec un risque de 25 % de les manquer », a déclaré le professeur Paul Taylor de l’université de Lancaster.
Les chercheurs mettent en garde contre le fait qu’un logiciel ayant accès à l’enregistrement standard de l’activité d’un smartphone pourrait faire une prédiction raisonnable de l’identité d’un utilisateur, même si celui-ci n’est pas connecté à son compte.
Une identification est possible sans surveillance des conversations ou des comportements au sein même des applications. « Nous avons constaté que les gens présentaient des schémas cohérents dans leurs comportements d’utilisation des applications au quotidien, par exemple qu’ils utilisaient le plus Facebook et le moins l’application calculatrice.
À l’appui de cette affirmation, nous avons également montré que deux jours de données de smartphones provenant de la même personne présentaient une plus grande similitude dans les habitudes d’utilisation des applications que deux jours de données provenant de personnes différentes », a expliqué Heather Shaw.
de l’Université de Lancaster.
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Par conséquent, il est important de reconnaître que les seules données d’utilisation des applications, qui sont souvent collectées automatiquement par un smartphone, peuvent potentiellement révéler l’identité d’une personne. Tout en offrant de nouvelles possibilités aux forces de l’ordre, elle présente également des risques pour la vie privée si ce type de données est utilisé à mauvais escient, ont déclaré les chercheurs.
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