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Le Parlement européen s’en prend aux géants des médias sociaux avec cette proposition

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Le Parlement européen a approuvé un projet de mesures visant à lutter contre les contenus illicites, notamment la publicité ciblée, et à faire en sorte que les plateformes de médias sociaux soient tenues responsables de leurs algorithmes et améliorent la modération des contenus. La loi empêchera Big Tech d’utiliser des informations sensibles à des fins de publicité ciblée.

La « loi sur les services numériques » réglementera les plateformes afin de créer un espace en ligne plus sûr pour les utilisateurs.

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Le projet de loi prévoit un choix plus transparent et éclairé pour les bénéficiaires de services numériques, notamment des informations sur la manière dont leurs données seront monétisées.

En cas de refus ou de retrait de leur consentement, les destinataires se verront proposer d’autres options pour accéder à la plateforme en ligne, notamment des « options basées sur la publicité sans suivi ».

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Les marchés en ligne doivent garantir que les consommateurs peuvent acheter des produits sûrs en ligne, en renforçant l’obligation de tracer les commerçants.

Selon le projet de loi, les très grandes plateformes en ligne (VLOP) seront soumises à des obligations spécifiques en raison des risques particuliers qu’elles présentent en matière de diffusion de contenus tant illicites que préjudiciables.

« Les techniques de ciblage ou d’amplification impliquant les données des mineurs dans le but d’afficher des publicités seront interdites, ainsi que le ciblage des individus sur la base de catégories spéciales de données qui permettent de cibler des groupes vulnérables », a déclaré le Parlement européen.

Les destinataires de services numériques et les organisations qui les représentent doivent pouvoir demander réparation pour tout dommage résultant du non-respect par les plateformes de leurs obligations de diligence raisonnable.

« Il devrait être interdit aux plateformes en ligne d’utiliser des techniques de tromperie ou de nudging pour influencer le comportement des utilisateurs par le biais de ‘dark patterns' », ajoute-t-elle.

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