Accueil Dernières minutes Tesla recrute : Elon Musk souhaite que ces ingénieurs rejoignent son équipe.

Tesla recrute : Elon Musk souhaite que ces ingénieurs rejoignent son équipe.

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Si travailler chez Tesla est l’un des emplois dont vous rêvez, voici votre chance. Tesla recrute des ingénieurs en intelligence artificielle (IA) et si vous pensez avoir réalisé un « travail exceptionnel » dans le domaine des logiciels, du matériel ou de l’IA, vous pouvez directement postuler avec votre CV en vous rendant sur le site officiel de Tesla.

Vous vous demandez peut-être ce que l’on peut qualifier de « travail exceptionnel », mais Elon Musk lui-même a donné un conseil. Dans un tweet, Musk a déclaré : « Comme toujours, Tesla recherche des ingénieurs en IA purs et durs qui ont à cœur de résoudre des problèmes qui affectent directement la vie des gens de manière majeure ».

Tesla est à la recherche d’ingénieurs en intelligence artificielle désireux de travailler au développement de puces pour la conduite autonome, de systèmes Dojo, de réseaux neuronaux, d’algorithmes d’autonomie et de codage. Si vous en avez la possibilité, vous pourrez également participer au projet Tesla Bot.

Tesla recherche des ingénieurs capables de construire les fondations du logiciel Autopilot à partir des niveaux les plus bas de la pile.

« Développer la prochaine génération d’automatisation, notamment un robot humanoïde bipède d’usage général capable d’effectuer des tâches dangereuses, répétitives ou ennuyeuses. Nous recherchons des ingénieurs en mécanique, en électricité, en contrôle et en logiciels pour nous aider à exploiter notre expertise en IA au-delà de notre flotte de véhicules », selon l’offre d’emploi officielle du site web de Tesla pour Tesla Bot.

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Pour les « codeurs acharnés », Tesla recherche des ingénieurs capables de construire les fondations du logiciel Autopilot à partir des niveaux les plus bas de la pile, en s’intégrant étroitement au matériel personnalisé de Tesla. « Implémenter des chargeurs de démarrage super fiables avec prise en charge des mises à jour over-the-air et mettre en place des noyaux Linux personnalisés. Écrire un code de bas niveau rapide et efficace en termes de mémoire pour capturer des données à haute fréquence et à haut volume à partir de nos capteurs, et les partager avec de multiples processus consommateurs, sans avoir d’impact sur la latence d’accès à la mémoire centrale ou priver le code fonctionnel critique de cycles CPU », selon le site web.

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